SDR
-0,86%
Дoбaвить/Убрaть изо пoртфeля
Дoбaвить в списoк
Дoбaвить пoзицию
Пoзиция успeшнo дoбaвлeнa: Сoздaть нoвый списoк
Сoздaть
+ Дoбaвить другую пoзицию
Зaкрыть
— Пo мeрe тoгo кaк искусствeнный интeллeкт (ИИ) стaнoвится всe бoлee рaспрoстрaнeнным вo мнoгиx oтрaсляx дeятeльнoсти, всe бoльшe экспeртoв углубляются в изучeниe вoзмoжнoстeй ИИ в мирe инвeстиций.
Джeймс Эллисoн, рукoвoдитeль oтдeлa aнaлизa дaнныx пo чaстным активам компании Schroders (LON: SDR), отмечает, по какой причине для инвесторов в частные авуары истинный потенциал ИИ всего только начинает раскрываться.
«Во (избежание некоторых отраслей непосредственное внушение ИИ будет огромным. Побольше того, для некоторых компаний ИИ сделано полностью меняет методы работы. В большинстве других отраслей, в том числе инвестиции в частные рынки, автор этих строк считаем, что почти кончено специалисты увидят рост производительности труда в ближайшие 6 месяцев. При всем при том ИИ не будет в полную силу революционизировать то, что уж происходит», — сказал Эллисон.
Делать за скольких ИИ будет использоваться частными инвесторами?
«Частные инвесторы сталкиваются с огромным объемом информации: отчеты генеральных партнеров (GP), документы компаний, отраслевые документы, новостные статьи и рыночная аналитика. Повальный поиск этой неструктурированной информации, которому способствуют LLM, позволяет инвесторам „проложить себе дорогу сквозь шум“ и сконцентрироваться на наиболее важных фрагментах информации», — пояснил Эллисон.
Объединение словам эксперта Schroders, одной с давних проблем для инвесторов в домашний капитал является составление списка сопоставимых компаний про целей оценки.
«Традиционно в целях выявления сопоставимых объектов инвестиций использовались отраслевая классифицирование и география сделки; теперь но, используя содержимое веб-сайтов компаний в сочетании с LLM, допускается построить более подробную карту сходства, а без- просто составить более внушительный список. Причем в рекордно короткие сроки», — заметил симпатия.
Как будут адаптироваться инвесторы, управляющие фондами, инвестиционные компании и поставщики услуг?
В соответствии с словам Эллисона, организации, способные встать во главе завтрашний рынок, — сие те, которые смогут поднять с инженерными задачами интеграции базовых моделей с внутренними данными. Сие позволит быстро обучить и подготовить штат к использованию ИИ для повышения производительности труда и формирования культуры инноваций нет слов всей организации. Кроме того, организации, наладившие стратегическое товарищество с ключевыми технологическими лидерами, получат значительное предпочтение, поскольку будут иметь проход к новейшим моделям и инженерным кадрам, стоящим из-за ними. Наконец, наш натренированно показывает, что технические знания, такие как науки о данных, усиливают давление на бизнес при интеграции в инвестиционные команды; в таком случае же самое будет невзирая на лица и для ИИ».
«В недалеком будущем инструменты, полезные для того многих компаний, будут даваться внешними поставщиками. Специфические в (видах компании инструменты, которые могут основные черты источником конкурентного преимущества, будут твориться собственными силами. Внешние инструменты станут нормой на ведения бизнеса во всех компаниях. Конкурентное сила будет заключаться в собственных инструментах», — добавил дьявол.
«Автоматизируя рутинные и повторяющиеся задачи, ИИ ловок значительно повысить производительность труда, освободив людей, для того чтобы они могли сосредоточиться нате более сложных и творческих задачах, требующих человеческой изобретательности», — подчеркнул Эллисон.
Ограничения и проблемы
Невзирая на то что ИИ горазд произвести революцию в сфере инвестиций в частном рынке, важно признать, в чем дело? его использование сопряжено с определенными рисками, предупредил Эллисон.
Согласно его словам, существуют три широкие категории задач, которые отнюдь не подходят для ИИ и требуют присутствия человека с целью принятия ключевых решений:
«Подход, ориентированный в человека, может контролировать работу системы ИИ и сделать возможным, что результат будет правильным и объяснимым. Не беря в расчет того, важно признавать ограничения технологии: я признать себя виновным не могу ИИ может анализировать взрослые объемы данных и выявлять закономерности, некто не является „волшебной пилюлей“ и может считать возможным ошибки», — сказал возлюбленный.
«Обязательным условием является оберегание правовых норм, нормативно-правового соответствия, конфиденциальности и безопасности, так как системы ИИ должны этому присвоено такое-то содержание правовым нормам и этическим принципам. Под конец, крайне важно иметь машины управления, позволяющие оценивать и говорить сценарии использования, обеспечивая ответственное утилизация ИИ. Тщательно изучив сии риски и применив соответствующие планы предосторожности, частные инвесторы смогут проэксплуатировать возможности ИИ, минимизируя потенциальные негативные последствия», — заключил спирт.
Читайте нас в Telegram и «ВКонтакте».
Оставить комментарий